Akaen Group – Líder mundial en productos tecnológicos: gobernanza de precios en 150 resellers europeos
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Case StudyLiderado por Bruno Jiménez

Líder mundial en productos tecnológicos: gobernanza de precios en 150 resellers europeos

Vigilancia semanal de 1.000 SKUs para proteger márgenes y reaccionar en menos de 7 días.

30 Ene 2026
Bruno Jiménez

Proyecto liderado por Bruno Jiménez, hoy socio de Akaen.

Un fabricante global de productos tecnológicos gestionaba una red de 150 resellers en cinco países europeos. El reto no era vender más, sino recuperar visibilidad: quién vendía qué, a qué precio y cuándo se rompían los rangos pactados. El control manual mensual generaba datos con 30 días de retraso, justo cuando el margen ya estaba erosionado.

Impacto (Resumen Ejecutivo)

5
Países
150
Resellers
1.000
SKUs
400h
Ahorro mensual

Sobre el cliente

Multinacional líder en productos tecnológicos con una red de distribución europea amplia y heterogénea. Su prioridad era proteger márgenes y mantener coherencia de precios sin frenar el crecimiento del canal.

El Desafío: la ceguera del éxito

Con 1.000 SKUs (Stock Keeping Units, referencias únicas de producto) repartidos en 150 webs distintas, la visibilidad se convirtió en un cuello de botella. El equipo realizaba una auditoría manual mensual: analistas navegando tiendas, copiando precios en Excel y detectando desviaciones tarde. La consecuencia era doble: reacción lenta y efecto dominó de precios a la baja.

La Solución: auditoría dinámica semanal

Se diseñó un sistema de Retail Intelligence que ejecuta una auditoría semanal sobre todo el catálogo. El motor no trabaja con listas estáticas: descubre productos activos por reseller y aprende la dinámica de cada web para mantener el control actualizado.

Procesos Automatizados (3 flujos clave)

1. Descubrimiento de catálogo

El Problema: listados cambiantes y referencias nuevas que se perdían entre auditorías.

La Transformación: detección automática de productos activos por reseller, sin depender de listas estáticas.

2. Monitorización de precio y stock

El Problema: falta de visibilidad semanal sobre precios, promociones y disponibilidad.

La Transformación: captura continua de precio, stock y promociones para construir series históricas comparables.

3. Detección de outliers y alertas

El Problema: desviaciones de precio identificadas cuando ya habían erosionado márgenes.

La Transformación: alertas automáticas cuando un reseller rompe el rango contractual o el precio de mercado.

Comparativa operativa

Modelo Anterior
  • • Auditoría manual mensual.
  • • Muestreo parcial del catálogo.
  • • Datos con 30 días de retraso.
  • • Alta carga humana en Excel.
Modelo Automatizado
  • • Auditoría automática semanal.
  • • 100% del catálogo monitorizado.
  • • Alertas en menos de 7 días.
  • • Enfoque humano en gestión estratégica.

El Impacto

La empresa recuperó control y velocidad de reacción. La detección semanal de desviaciones redujo el efecto dominó de rebajas y estabilizó los márgenes sin sacrificar crecimiento del canal.

  • 400 horas/mes liberadas: el equipo pasó de recopilar datos a gestionar el canal.
  • Visibilidad total: 1.000 SKUs bajo vigilancia continua.
  • Tiempo de reacción: desviaciones detectadas en menos de una semana.

Resultados operativos

  • SLAs de precio reforzados: control proactivo en toda la red europea.
  • Gobernanza del canal: alertas priorizadas para negociar con resellers clave.
  • Escalabilidad inmediata: nuevas divisiones o países añadidos sin aumentar equipo.

Conclusión

“De la opacidad de un reporte manual al mes, a la claridad de un sistema de vigilancia semanal que detecta desviaciones en tiempo real.”

¿Quieres recuperar el control de precios en tu canal? .

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