Akaen Group – Optimización de pedidos B2B en SAP para líder alimentario
Volver a Insights
Case StudyLiderado por Víctor Muñoz

Optimización de pedidos B2B en SAP para líder alimentario

Arquitectura event-driven con IA: de 15 minutos a 30 segundos por pedido.

30 Ene 2026
Víctor Muñoz

Proyecto liderado por Víctor Muñoz, hoy socio de Akaen.

Una corporación líder en alimentación y bebidas en España gestionaba miles de puntos de venta y un volumen crítico de pedidos B2B. El cuello de botella no estaba en la demanda, sino en la entrada de pedidos: documentos PDF heterogéneos, validación manual y latencia antes de su registro en SAP.

Impacto (Resumen Ejecutivo)

15 min → 30 s
Tiempo por pedido
5.000+
Pedidos/mes (estimación)
1.200h
Capacidad liberada/mes

Sobre el cliente

Multinacional del sector alimentario con una infraestructura logística que abastece a miles de puntos de venta en España. Su prioridad: acelerar el ciclo de pedido sin comprometer la integridad de datos en SAP.

El Desafío: pedidos heterogéneos y validación crítica

La entrada de pedidos llegaba en formatos no estructurados (PDFs y correos), exigiendo lectura manual para identificar SKUs, cantidades y centros de entrega. Además, cada pedido debía validarse contra el maestro de clientes y productos en SAP, generando un cuello de botella en periodos de alta demanda.

La Solución: arquitectura event-driven con IA

Se diseñó una arquitectura Event-Driven sobre Azure para procesar cada pedido de forma independiente y escalable. El flujo combina orquestación cloud, extracción cognitiva con GPT-4.1 y validación en SAP antes de la inserción automática en el ERP.

Procesos Automatizados (3 flujos clave)

1. Captura e ingesta inteligente

El Problema: adjuntos en múltiples formatos que requerían revisión manual.

La Transformación: orquestación vía Logic Apps, almacenamiento en Blob y encolado en Service Bus para absorber picos sin degradar el rendimiento.

2. Extracción cognitiva de pedidos

El Problema: PDFs sin estructura fija, difíciles de mapear a SAP.

La Transformación: Azure Function + Container Apps que convierten PDFs en JSON con cabecera, líneas y unidades mediante GPT-4.1.

3. Validación e inserción en SAP

El Problema: riesgo operativo si el pedido no cumple maestros de cliente/producto.

La Transformación: validación en tiempo real con API y trazabilidad mediante URL firmada del PDF original para auditoría.

Comparativa operativa

Modelo Anterior
  • • Lectura manual de PDFs.
  • • Validación uno a uno en SAP.
  • • ~15 min por pedido.
  • • Picos de demanda con colas.
Modelo Automatizado
  • • Extracción automática estructurada.
  • • Validación SAP en tiempo real.
  • • ~30 s por pedido.
  • • Escalado event-driven.

El Impacto

La transición de un modelo reactivo a uno proactivo liberó recursos críticos de administración y estabilizó la cadena de suministro en periodos de alta demanda. El ciclo de pedido se redujo drásticamente sin comprometer controles ni trazabilidad.

  • Tiempo de ciclo: de 15 minutos a 30 segundos por pedido.
  • Capacidad operativa: absorción de picos sin incrementar equipo.
  • Calidad de dato: validación cruzada con SAP antes de la inserción.

Resultados operativos

  • SLAs reforzados: mayor fiabilidad en tiempos de respuesta al cliente B2B.
  • Trazabilidad total: enlace directo al documento original desde SAP.
  • Escalabilidad real: arquitectura preparada para crecimiento estacional.

Conclusión

“La automatización no solo acelera el pedido: convierte la logística en un sistema autónomo y auditable.”

¿Quieres acelerar tu cadena de suministro? .

Compartir artículo:

Usamos cookies técnicas y analíticas para mejorar tu experiencia y medir el uso del sitio. Puedes aceptar o rechazar las cookies analíticas. Más información en Política de cookies.