AKAEN – Cerca semàntica de talent en consultora global d'arquitectura

Cerca semàntica de talent en consultora global d'arquitectura

Digitalització de CV, extracció estructurada amb IA i cerca a Teams per accelerar la preselecció sense revisar centenars de documents un a un.

8 de març del 2026
Víctor Muñoz

Projecte liderat per Víctor Muñoz, avui soci d’Akaen.

Una consultora global d'arquitectura rebia CV de manera contínua i acumulava un històric valuós de candidats, però l'explotació real d'aquesta base documental era limitada. L'equip de RH continuava depenent de cerques manuals, lectura individual de currículums i coneixement tàcit de qui recordava haver vist un perfil semblant mesos enrere.

Resum executiu

Sense cribratge manual
El primer filtratge es fa abans d’obrir cap currículum
Base de talent viva
Tot l'històric de candidats, consultable en segons
Filtres que entenen
Estudis, idiomes, experiència, mobilitat — en llenguatge natural
Llista de preselecció en minuts
No en hores

Sobre el client

Consultora multinacional del sector d'arquitectura amb processos recurrents de captació i avaluació de perfils tècnics i especialitzats. La seva necessitat no era només emmagatzemar CV, sinó poder reutilitzar aquest coneixement amb agilitat quan apareixia una nova vacant.

El Desafiament: històric valuós, però poc explotable

El gran problema no era rebre currículums, sinó convertir-los en una base de talent realment consultable. Cada CV contenia informació útil sobre estudis, idiomes, llocs anteriors, tecnologies, anys d'experiència, localització, disponibilitat i permisos de treball, però aquesta informació vivia atrapada dins de documents no estructurats.

El resultat era un cost operatiu clar per a RH: lectura manual inicial de molts documents, dificultat per recuperar candidats anteriors i més temps per elaborar una llista de preselecció útil.

La Solució: CV digitalitzats i consultables des de Teams

Es va dissenyar un flux que transforma cada CV dipositat en SharePoint en dades estructurades llestes per a buscar i filtrar. A partir del text extret del document, un model LLM generava una sortida JSON amb metadades de reclutament rellevants, que després alimentaven tant la base de dades del client com un índex vectorial per a cerca semàntica.

Sobre aquesta capa es va desplegar un assistent en Microsoft Teams perquè RH pogués consultar en llenguatge natural quins perfils complien certs criteris i rebre una selecció inicial amb resum i enllaç directe al CV original en SharePoint.

TVR
Tomás Vega Romero
BIM Manager · Arquitecte Sènior
Madrid · t.vega@mail.com · +34 612 345 678

Arquitecte amb 9 anys d’experiència en estudis internacionals. Especialitzat en BIM, coordinació de projectes a gran escala i lideratge d’equips. Permís de treball ES · UE · UK.

Formació
Màster en projectes arquitectònics avançats - ETSAM2015
Grau en Arquitectura - Univ. de Navarra2013
Erasmus+ TU Delft (Països Baixos, 2012)
Experiència laboral
Estudi internacional A2020 - actualitat.
BIM Manager · Londres
Coordinació BIM en projectes d’infraestructura de més de 200 M€. Gestió d’un equip de 12 persones.
Estudi internacional B2017 - 2020
Arquitecte Sènior · Londres
Desenvolupament paramètric amb Grasshopper i Rhino en projectes culturals internacionals.
Estudi nacional C2015 - 2017
Arquitecte · Madrid
Projectes residencials i del sector terciari. Documentació tècnica i licitacions.
Idiomes
CastellàNadiu
AnglèsC1 · IELTS
AlemanyB1
NeerlandèsA2
Programari
RevitRhinoGrasshopperBIM 360NavisworksDynamoAutoCAD
Disponibilitat
1 mes de preavís
Permís de treball
ESUEUK
Microsoft Teams · Assistent de recursos humans
En línia
Cerca arquitectes BIM amb anglès avançat disponibles en un mes

He trobat 3 perfils que encaixen:

⭐ Tomás Vega RomeroMillor coincidència

BIM Manager · 9 anys · Anglès C1 · 1 mes de preavís

Veure el CV al SharePoint
Laura Martín SanzBona opció

Arquitecta BIM · 6 anys · Anglès B2 · 2 setmanes de preavís

Veure el CV al SharePoint
Alejandro Cruz SerranoBona opció

BIM Coordinator · 7 anys · Anglès C1 · Immediata

Veure el CV al SharePoint
Tomás té experiència en infraestructura?
Sí. Va liderar projectes d'infraestructura >200 M€ com a BIM Manager en un estudi internacional (2020–actualitat).

Processos Automatitzats (4 fluxos clau)

1. Ingesta centralitzada de CV en SharePoint

El Problema: els currículums estaven desats, però no preparats per a la cerca avançada ni per reutilitzar-los de manera eficient.

La Transformació: cada nou currículum incorporat a la carpeta corporativa es convertia en una entrada processable dins del flux de digitalització.

2. Extracció estructurada amb IA

El Problema: les dades clau per a la selecció estaven enterrades en formats diferents i requerien lectura humana document per document.

La Transformació: El text del CV es processava amb un LLM per retornar un JSON estructurat amb camps com ara estudis, idiomes, tecnologies, anys d’experiència, llocs de treball anteriors, ubicació, disponibilitat i permisos de treball.

3. Doble persistència per a explotació operativa

El Problema: no n’hi havia prou de desar el document; calia poder-lo filtrar i recuperar de manera intel·ligent.

La Transformació: les dades estructurades es guardaven en la base de dades del client i el contingut s'indexava semànticament en Azure AI Search amb metadades llestes per a aplicar filtres.

4. Cerca conversacional des de Teams

El Problema: l'equip de RH necessitava accedir al coneixement sense canviar d'eina ni aprendre consultes complexes.

La Transformació: un assistent en Teams permetia demanar en llenguatge natural perfils amb combinacions concretes de filtres i retornava candidats rellevants, un resum executiu de cadascun i enllaç al CV en SharePoint per a revisió final.

Comparativa operativa

Model Anterior
  • • Lectura manual inicial de múltiples CV.
  • • Difícil reutilització de l'històric de candidats.
  • • Llistes de preselecció més lentes i dependents del coneixement de la persona responsable de selecció.
  • • Informació útil tancada dins del PDF o Word original.
Model Automatitzat
  • • Extracció automàtica de metadades clau per a selecció.
  • • Cerca semàntica i filtrada des de Teams.
  • • Primer filtratge sense revisar manualment tots els currículums.
  • • Accés immediat al document original només quan el perfil ja encaixa.

L'Impacte

Encara que no es van conservar mètriques operatives finals després del desplegament, l'impacte del disseny era clar en els punts crítics del procés de selecció: menys lectura manual a l'inici, major capacitat de rescatar talent històric i menor temps per a arribar a una preselecció raonable.

  • Preselecció accelerada: RH passava de buscar documents a buscar perfils ja filtrats.
  • Reutilització de l'històric: candidats antics tornaven a ser visibles quan apareixia una necessitat similar.
  • Menys cribratge manual inicial: part del filtratge es feia abans d’obrir cada currículum.
  • Millor experiència interna: la consulta es feia des de Teams, sense exigir noves eines a l'equip.

Resultats operatius

  • Cerca més rica: combinació de criteris com ara idiomes, tecnologies, mobilitat, estudis o permisos de treball en una sola consulta.
  • Resposta accionable: l'assistent retornava candidats, resum i accés directe al CV per a validació humana final.
  • Procés més escalable: el creixement del repositori no augmentava linealment la càrrega manual de l'equip.

Conclusió

"Digitalitzar CV no és arxivar-los millor. És convertir un repositori documental en una base de talent consultable i reutilitzable."

Vols aplicar aquest enfocament a documentació de RH o reclutament? .

Compartir article:

Galetes

Tu decideixes quines galetes utilitzem.

Desem les teves preferències i utilitzem galetes opcionals d’analítica i publicitat si les acceptes. Pots acceptar, rebutjar o configurar cada categoria. Google pot rebre mesuraments sense galetes encara que rebutgis les opcionals. Més informació a Política de galetes.