AKAEN – Optimització de comandes B2B en SAP per a líder alimentari

Optimització de comandes B2B en SAP per a líder alimentari

Arquitectura event-driven amb IA: de 15 minuts a 30 segons per comanda.

19 de des. del 2025
Víctor Muñoz

Projecte liderat per Víctor Muñoz, avui soci d’Akaen.

Una corporació líder en alimentació i begudes a Espanya gestionava milers de punts de venda i un volum crític de comandes B2B. El coll d'ampolla no estava en la demanda, sinó en l'entrada de comandes: documents PDF heterogenis, validació manual i latència abans del seu registre en SAP.

Resum executiu

15 min → 30 s
Temps per comanda
5.000+
Comandes/mes (estimació)
1.200h
Capacitat alliberada/mes

Sobre el client

Multinacional del sector alimentari amb una infraestructura logística que proveeix milers de punts de venda a Espanya. La seva prioritat: accelerar el cicle de comanda sense comprometre la integritat de les dades a SAP.

El Desafiament: comandes heterogènies i validació crítica

Les comandes arribaven en formats no estructurats, com PDF i correus, que calia llegir manualment per identificar SKU, quantitats i centres de lliurament. Cada comanda s’havia de validar amb les dades mestres de clients i productes a SAP, generant un coll d’ampolla en períodes d’alta demanda.

La Solució: arquitectura event-driven amb IA

Es va dissenyar una arquitectura Event-Driven sobre Azure per a processar cada comanda de manera independent i escalable. El flux combina orquestració cloud, extracció cognitiva amb GPT-4.1 i validació en SAP abans de la inserció automàtica a l’ERP.

Processos Automatitzats (3 fluxos clau)

1. Captura i ingesta intel·ligent

El Problema: adjunts en múltiples formats que requerien revisió manual.

La Transformació: orquestració via Logic Apps, emmagatzematge en Blob i gestió de cues a Service Bus per a absorbir pics sense degradar el rendiment.

2. Extracció cognitiva de comandes

El Problema: PDF sense estructura fixa, difícils de mapar a SAP.

La Transformació: Azure Function + Container Apps que converteixen PDF en JSON amb capçalera, línies i unitats mitjançant GPT-4.1.

3. Validació i inserció en SAP

El Problema: risc operatiu si la comanda no coincideix amb les dades mestres de client/producte.

La Transformació: validació en temps real amb API i traçabilitat mitjançant URL signada del PDF original per a auditoria.

Comparativa operativa

Model Anterior
  • • Lectura manual de PDF.
  • • Validació una per una en SAP.
  • • ~15 min per comanda.
  • • Pics de demanda amb cues.
Model Automatitzat
  • • Extracció automàtica estructurada.
  • • Validació SAP en temps real.
  • • ~30 s per comanda.
  • • Escalat event-driven.

L'Impacte

La transició d'un model reactiu a un proactiu va alliberar recursos crítics d'administració i va estabilitzar la cadena de subministrament en períodes d'alta demanda. El cicle de comanda es va reduir dràsticament sense comprometre controls ni traçabilitat.

  • Temps de cicle: de 15 minuts a 30 segons per comanda.
  • Capacitat operativa: absorció de pics sense incrementar equip.
  • Qualitat de dada: validació creuada amb SAP abans de la inserció.

Resultats operatius

  • SLA reforçats: major fiabilitat en temps de resposta al client B2B.
  • Traçabilitat total: enllaç directe al document original des de SAP.
  • Escalabilitat real: arquitectura preparada per a creixement estacional.

Conclusió

“L'automatització no sols accelera la comanda: converteix la logística en un sistema autònom i auditable.”

Vols accelerar la teva cadena de subministrament? .

Compartir article:

Galetes

Tu decideixes quines galetes utilitzem.

Desem les teves preferències i utilitzem galetes opcionals d’analítica i publicitat si les acceptes. Pots acceptar, rebutjar o configurar cada categoria. Google pot rebre mesuraments sense galetes encara que rebutgis les opcionals. Més informació a Política de galetes.